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人工智能技术推动贸易模式转型。传统贸易模式往往依赖展会、代理商、经销商等线下渠道建立合作关系，供需信息分散，履约周期长，交易成本较高。而人工智能的介入重塑了贸易的价值创造逻辑，实现从信息匹配到主动价值创造的转变。从认知维度看，人工智能通过整合历史交易数据、产品特征、企业画像等多维信息，不仅识别显性需求，更能挖掘潜在需求，构建了超越以往认知边界的供需匹配机制。从交互能力看，大语言模型的语义理解能力和数字人的拟人化交互，能够破除语言文化差异带来的交易壁垒，使全球贸易主体实现无障碍交流。从执行效率看，通过运用区块链与人工智能融合的智能合约技术，将交易规则代码化、执行过程自动化，使贸易从基于信任的人际博弈转向基于算法的程序运行，促进交易效率大幅提升。这种转型本质上是贸易活动从信息化向智能化演进的过程，推动全球贸易进入新阶段。
